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Thinking will not overcome fear but action will.

kubernetes之通信

kubernetes之通信

##前言 在使用docker的时候就会有网络的概念，处理了容易内部与外部的通信。那在更复杂的K8S中是怎样通信的，以及可以怎样优化 Docker网络 docker是通过内部的网桥加内部的IP已达到内部的容器的网络和外部世界是解耦的，无需占用宿主机的 IP 或者宿主机的资源。 Docker网络的设计初衷是：当需要访问外部世界时，会采用 SNAT 这种方法来借用 Node 的 IP ...

Posted by ysy on June 22, 2020

kubernetes之pod

kubernetes之pod

##前言 现在来想一下：为什么需要 Pod？我们知道 Pod 是 Kubernetes 项目里面一个非常重要的概念，也是非常重要的一个原子调度单位，但是为什么我们会需要这样一个概念呢？我们在使用容器 Docker 的时候，也没有这个说法。其实如果要理解 Pod，我们首先要理解容器，所以首先来回顾一下容器的概念 容器的基本概念 容器的本质实际上是一个进程，是一个视图被隔离，资源受限的...

Posted by ysy on May 19, 2020

kubernetes之存储券

kubernetes之存储券

##前言 容器中的文件在磁盘上是临时存放的，这就有一些问题，当容器崩溃是，将重新启动容器，这时上一个容器中的文件在新容器中就会丢失，另外，会存在多容器共享文件，所以k8s提供了存储券(Volume)这个概念 常见的存储券以及使用方法 k8s支持大量的存储类型，包括nfs、aws、gitRepo(关联git地址)、emptyDir等，根绝类型不同，使用场景也不近相同，这个笔记记录怎样...

Posted by ysy on March 19, 2020

kubernetes之ingress controller

kubernetes之ingress controller

##前言 当我们想要内部的集群暴露给外部可以访问时，可以使用NodeIP类型的服务把应用暴露给外部用户使用，但是当应用越来越多，以及需要使用七层负载均衡https，NodeIP类型就不适合，所以k8s就提供了一个模块-ingress Ingres与NodeIP对比 NodeIP优缺点 优点： 1、结构简单，容易理解 缺点： 1、一个app需要占用一个主机端口，管理紊乱，数据较多不...

Posted by ysy on March 10, 2020

使用kubeadm安装Kubernetes集群

使用kubeadm安装Kubernetes集群

##前言 k8s提供多重部署，例如最复杂的二进制部署、yaml部署等，这个笔记记录的是kubeadm部署k8s集群，以防忘记 简介 kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具，伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新，kubeadm会对集群配置方面的一些实践做调整，通过实验kubeadm可以学习到Kubernetes官方在集群...

Posted by ysy on November 20, 2019

python的数据处理框架pandas（一）

pandas

##前言 在前面提到的是数据处理三剑客中的numpy，这一偏来说一下三剑客另外一剑-pandas 简介 pandas是基于numpy的一种工具，他也是为了解决数据分析来创建的，pandas的series拥有numpy的所有功能，而且pandas拥有dataframe拥有更强大的功能 pandas中的数据类型 pandas有两种数据类型:series与dataframe seri...

Posted by Ysy on December 7, 2018

python的数据处理框架numpy（二）

numpy的进阶使用之dtype

##前言 上一篇提到的是numpy的简单使用，包括一些基础操作以及向量操作等等，这次来了解一下numpy的自定义数据类型dtype 简介 numpy支持比python更多种类的数值类型, 这些数据类型在某些情况下对我们的使用很有帮助，例如numpy的数据类型与tensorflow的数据类型无缝对接 import numpy as np import tensorflow as t...

Posted by Ysy on December 3, 2018

python的数据处理框架numpy（一）

numpy的简单使用

##前言 最近在做python的数据处理,其中pandas、numpy、matplotlib这三个库被称为数据处理三剑客，我先看的那就是numpy。 简介 numpy是python语言的一个扩充程序,他用c实现，所以操作起来速度更快，他支持了高级大量的数据运算，也提供了大量的数据函数库（eg：std、sum、min、max等），这些方便我们数据处理(eg:使用numpy的内置函数画...

Posted by Ysy on November 20, 2018

python的协程与异步io（二）

协程与异步io的实现

##前言 想要实现协程的有很多办法，例如tornado、gevent、aysncio，现在主要说asyncio 定义一个协程 定义一个协程有两种方式，一种是python3.4提供的 @asyncio.coroutine与yield方式，python3.5提供了新的方法async与await方法，当然是学习更新的了 import asyncio async def xc(): ...

Posted by Ysy on November 5, 2018

python的协程与异步io(一)

协程与异步io的原理

##前言 协程(Coroutine), 是比进程与线程更小的能实现异步调用的方案 简介 正常程序的调用都是层级调用，比如A调用B，B在执行过程中又调用了C，C执行完毕返回，B执行完毕返回，最后是A执行完毕。 所以子正常程序的调用是通过栈实现的，一个线程就是执行一个子程序。 协程看上去也是子程序，但执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着...

Posted by Ysy on October 30, 2018

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python 协程 asyncio 数据处理 numpy k8s
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